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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
伊朗情侣因公开场合跳舞被判刑？ 伊朗使馆辟谣******
中新网2月2日电 近日，多家西方媒体报道称，一对伊朗情侣在发布了其在伊朗首都德黑兰广场跳舞的视频后，被判处大约10年监禁。对于这一消息，伊朗驻华大使馆发文回应称，“又是谣言！”
图片来源：美国有线电视新闻网(CNN)报道截图英国广播公司(BBC)、《卫报》、美国有线电视新闻网(CNN)等外媒先后对所谓“伊朗情侣公开场合跳舞被判刑”的消息进行了报道。
CNN称，在社交媒体上广泛流传的一段视频中，21岁的伊朗女子哈吉吉(Astiyazh Haghighi)与她的未婚夫艾哈迈迪(Amir Mohammad Ahmadi)在德黑兰自由纪念塔前的广场共舞。
BBC还称，消息人士透露，这对情侣是在将视频发布到他们的社交账号后被逮捕的。相关帐号的粉丝总数接近200万。
对于西方媒体的报道，伊朗驻华大使馆发文表示，“又是谣言！”伊朗驻华大使馆还称，此二人被判刑并非因为在公开场合跳舞，而是因为煽动骚乱、危害国家安全。
图片来源：伊朗驻华大使馆微博截图其次，2022年伊朗发生骚乱后，二人利用社交媒体公开煽动暴乱和颠覆政府活动。
第三，伊朗安全部门人员多次要求二人停止恶意活动，但二人始终置若罔闻。2022年11月，二人被捕。
第四，经法院审理，二人近日以危害国家安全的相关罪名被分别判处5年监禁。
伊朗驻华大使馆最后还评论称，“移花接木”式造谣，果然是一些西方媒体的“传统艺能”。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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