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行李“瘦身” 回家脚步更轻盈******

　　【春运进行时】

　　光明日报记者 訾谦

　　“我只带了证件、手机和必备用品，轻松踏上过年回家路。”1月11日，在北京南站的候车大厅里，29岁的张桦楠说，他的行李已经通过快递寄回家了。

　　如今，像张桦楠这样轻装上路的春运旅客不在少数。“其实大件行李寄递服务前几年就已经存在，只是当时春节前后运力紧张，一些农村地区的快递服务相对不畅，选择这种方式将行李寄回家的旅客比较少。”某快递公司负责人表示，如今许多快递公司都提供“春节不打烊”服务，“快递进村”工程也大幅度打通了城乡物流通道，轻装上路的旅客自然就多了。

　　物流体系的不断完善，也让消费者在购买年货的时候有了更多选择。老家在山西忻州宁武县的陈喆回忆，原来到了年关，他只敢在网上买些食品、饮料以及春联等日用品寄回家，因为小件包裹不容易延迟。而今年回家前，陈喆从网上给父母买了一台冰柜，让他们可以更方便地储藏过年准备的各类食品。“昨天买的，今天就到了，我还没回家冰柜就安装好了，现在的快递物流服务真的很方便。”他说。

　　数据显示，2022年我国快递业务量比2021年提前7天达到千亿件，全年社会物流总额超过330万亿元，全国建制村快递服务覆盖率已达90%，每天有1亿多件快递包裹在农村进出。

　　“如果寄出地址和收货地址都在省会城市的话，基本可以保证大件包裹在两天内送达；如果收货地址在相对偏远的农村地区，4天左右也可以收到。目前让行李‘自己回家’正受到越来越多客户的青睐，而且‘复购’的比例也越来越高。”该快递公司负责人说。

　　除了更加畅通的邮路外，快递物流运力也有保障。国家邮政局副局长陈凯表示，截至1月5日，全国快递员上岗率达94.9%，快递服务已经得到有效恢复。

　　数据显示，今年前5天，全国快递业务量达到了18.9亿件，支撑实物商品网络零售额超过了1600亿元。快递物流不仅让游子的回家路变得更轻盈，也为稳消费发挥了很好的促进作用。

　　物流业一头连着生产、一头连着消费。陈凯表示，接下来邮政部门在做好寄递服务、保障药品等医疗物资寄递需要外，还将进一步督促相关企业，解决快件处理的时效问题，努力满足广大人民群众对寄递服务的需求。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 10版）

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）