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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

国际最新研究：夏威夷珊瑚礁或许受游客影响正在退化******

　　中新网北京1月10日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-可持续性》最新发表的一篇可持续研究论文认为，最受欢迎的夏威夷珊瑚礁或许受游客影响正在退化。

　　该论文介绍，珊瑚礁因其生物多样性和美丽而广受欢迎，它们也是至关重要的生态系统，滋养渔业，保护海岸。珊瑚礁旅游业能通过产生资金和支持本地那些聚焦珊瑚礁保护的生计，来激励保育工作。联合国2030年可持续发展目标议程中提到，旅游业是促进可持续利用海洋和沿海资源的手段之一。不过，游客可能会通过如污染周围海洋等行为，直接或间接伤害活体珊瑚。

　　论文第一作者和共同通讯作者、美国普林斯顿大学Bing Lin和合作者一起，把2018-2021年间访问夏威夷珊瑚礁游客的25万个Instagram帖子和覆盖活体珊瑚的空中地图相结合。他们使用人工智能分析了2米分辨率、16米深度的礁石地图图片。研究表明，有更多活珊瑚覆盖、容易到达的地点，游客到访更频繁，但与不太热门的景点相比，最受欢迎的地点处靠近海岸的珊瑚退化较多。

　　论文作者指出，未发现水中污染量是退化的主要原因，研究认为游客的探访本身就是原因，例如经由珊瑚礁接触、潜水员和浮浅者的踩踏等。

　　论文作者总结说，气候变化等全球和大规模影响是珊瑚礁退化的已知原因，但他们的最新研究表明游客等对本地的影响也很重要，应纳入考虑，从而维护珊瑚礁。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）